Quảng cáo
Vào ngày làm việc cuối cùng này, thứ Hai (14), Serasa đã ra mắt phiên bản mới của Score với những tính năng chưa từng có. Khám phá những thay đổi!
Score của Serasa hoạt động như một chiếc nhiệt kế đối với thị trường tài chính, phản ánh mức độ đáng tin cậy của người tiêu dùng. Chỉ số này dao động từ 0 đến 1.000, trong đó điểm số cao cho thấy khả năng cá nhân đó thực hiện các nghĩa vụ tài chính trong năm tới là rất lớn. Vì vậy, điểm số càng cao thì việc tiếp cận tín dụng càng dễ dàng.
Do đó, vào đầu tuần này, thứ Hai (14), Serasa đã giới thiệu một bản nâng cấp cho Score, với một điểm đặc biệt: giờ đây người tiêu dùng có thể tích hợp thông tin ngân hàng vào hồ sơ của mình. Ngoài ra, Serasa thông báo với Estadão rằng họ sẽ bổ sung nhiều thông tin vào Score của người dùng. Tìm hiểu thêm!
Các yếu tố mới trong Score của Serasa
Đọc thêm: Desenrola Brasil: Các khoản nợ được các cửa hàng lớn hỗ trợ đàm phán trước
Trước bản nâng cấp này, Score của Serasa chủ yếu xem xét lịch sử tín dụng (hồ sơ tín dụng tích cực), sự tồn tại của các khoản nợ và các lượt tra cứu CPF, cũng như tình hình tài chính của người dân. Với bản cập nhật, những thông tin sau sẽ được tích hợp vào hệ thống:
- Thu nhập hàng tháng;
- Số dư tài khoản;
- Hạn mức tín dụng khả dụng;
- Các khoản đầu tư tài chính;
- Giao dịch ngân hàng;
- Các khoản giải ngân;
- Các khoản tiền vào;
- Chi tiết về hạn mức thấu chi.
Thông qua những bổ sung này, Serasa hướng tới việc có được cái nhìn toàn diện hơn về thói quen tài chính của người tiêu dùng, từ đó nâng cao độ chính xác và cấu trúc của điểm tín dụng. Tính năng mới đã được cung cấp cho tất cả người Brazil, chỉ cần cấp quyền tích hợp ngân hàng thông qua trang web của Serasa.
Tối ưu hóa Điểm số
Đọc thêm: Tìm hiểu mọi thông tin về Valores a Receber
Theo Amanda Castro, người phụ trách Serasa Score, việc tích hợp dữ liệu ngân hàng có thể tối ưu hóa đánh giá của các tổ chức khi cấp tín dụng. Các ngân hàng như Banco do Brasil, Bradesco, Itaú, Nubank, Santander và Sicoob đã áp dụng tính năng mới này.
Tuy nhiên, Amanda Castro nhấn mạnh rằng việc tích hợp dữ liệu này là một lựa chọn và, tùy thuộc vào cách quản lý tài chính của người tiêu dùng, có thể mang lại lợi ích để tăng điểm số hoặc trong một số trường hợp, làm giảm điểm số.
